Acadêmicos da UnC finalistas em competição nacional

 A startup SuínIA ficou entre as 10 finalistas do InovaPork, primeiro desafio de ideias na suinocultura, promovido pela Embrapa Suínos e Aves de Concórdia.

A equipe da startup é composta por três acadêmicos do Curso de Engenharia de Software da UnC, e concorreu com 46 projetos de startups de diversas regiões do Brasil, ficando entre os 10 melhores. Durante o evento, a equipe teve a mentoria de especialistas em agronegócio e tecnologia, e a oportunidade de apresentar sua ideia para representantes de agroindústrias e investidores.

SuínIA é um aplicativo que visa reduzir custos de produção na suinocultura, através do diagnóstico maios rápido e preciso de doenças. O software cria um banco de dados e, através da inteligência  artificial,  auxilia no diagnóstico de problemas de saúde animal, reduzindo o tempo entre o aparecimento dos sintomas e a resolução do problema, explicam os autores do projeto, Gabriel Luiz Turatti, Jonathan Müller Kunz, Áxel Alex Kovacki Pereira, acadêmicos da UnC e Guilherme Beber Marin (médico veterinário). “Restabelecer a saúde dos animais através do ágil e eficaz diagnóstico, criando uma base de dados para orientar a defesa e a gestão sanitária é um dos propósitos do aplicativo”, explica Jonathan.

O grupo pretende dar continuidade ao projeto, principalmente porque o aplicativo despertou o interesse de muitos mentores presentes na competição. Cada proposta foi avaliada por, no mínimo, nove avaliadores na fase classificatória e na última etapa, avaliada por quase 50 pessoas.

O InovaPork é o primeiro desafio de ideias na suinocultura. A proposta é fomentar a inovação de impacto na suinocultura e atrair pessoas inovadoras com ideias em qualquer estágio de maturidade, colaborando para que se tornem negócios e soluções para a cadeia produtiva de suínos. O evento foi realizado de 31 de maio a 02 de junho

SAIBA MAIS

• SuínIA: aplicativo que utiliza Inteligência Artificial para identificar a ocorrência de doenças e orienta sobre as medidas de controle a serem adotadas imediatamente;
• Alerta o técnico responsável automaticamente, para que ele adote as medidas de controle complementares;
• Histórico de tratamentos já utilizados e taxa de sucesso;
• Orientações para coleta e envio de amostras para diagnóstico.